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HealthTechSoftwareData / ETLMVP

MedTrace Analytics

Sistema local-first para registrar, trazar, documentar y exportar de forma controlada el flujo de muestras de anatomía patológica.

Problema

Laboratorios que dependen de papel, Excel y carpetas compartidas, con dificultad para trazabilidad, recuperación de archivos, informes y control de datos clínicos.

Enfoque

Ecosistema separado en dos aplicaciones: MedTrace Lab para la operación diaria del laboratorio y MedTrace Review para revisar paquetes exportados. El laboratorio conserva localmente la información clínica; nube/IA quedan desacopladas del flujo crítico.

Rol

PENDIENTE: confirmar rol personal en el proyecto.

Stack

PythonPySide6SQLiteSQLAlchemyReportLabpyzipper AESSHA-256

Qué hice yo

  • Desarrollo de MedTrace Lab (operación del laboratorio) y MedTrace Review (revisión de exportaciones).
  • Trazabilidad histórica de muestras con estados y asociación de archivos por rutas locales.
  • Verificación de integridad de archivos con SHA-256 y registro de SSD.
  • Informes PDF con ReportLab y exportaciones ZIP protegidas con AES.

Project Signal Map

Ruta del proyecto1/10

Evidencia

  • TEST49 tests registrados en bitácora final
  • IMPLEMENTADO10 tablas inicializadas
  • IMPLEMENTADO5 pestañas verificadas en MedTrace Lab
  • ARQUITECTURALab → ZIP (AES) → Review
  • ROADMAPDashboards / sync / IA controlada

Stack tecnológico

  • Python
  • PySide6
  • SQLite
  • SQLAlchemy
  • ReportLab
  • pyzipper AES
  • SHA-256