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HealthTechSoftwareData / ETLMVP
MedTrace Analytics
Sistema local-first para registrar, trazar, documentar y exportar de forma controlada el flujo de muestras de anatomía patológica.
Problema
Laboratorios que dependen de papel, Excel y carpetas compartidas, con dificultad para trazabilidad, recuperación de archivos, informes y control de datos clínicos.
Enfoque
Ecosistema separado en dos aplicaciones: MedTrace Lab para la operación diaria del laboratorio y MedTrace Review para revisar paquetes exportados. El laboratorio conserva localmente la información clínica; nube/IA quedan desacopladas del flujo crítico.
Rol
PENDIENTE: confirmar rol personal en el proyecto.
Stack
PythonPySide6SQLiteSQLAlchemyReportLabpyzipper AESSHA-256
Qué hice yo
- Desarrollo de MedTrace Lab (operación del laboratorio) y MedTrace Review (revisión de exportaciones).
- Trazabilidad histórica de muestras con estados y asociación de archivos por rutas locales.
- Verificación de integridad de archivos con SHA-256 y registro de SSD.
- Informes PDF con ReportLab y exportaciones ZIP protegidas con AES.
Project Signal Map
Ruta del proyecto1/10
Evidencia
- TEST49 tests registrados en bitácora final
- IMPLEMENTADO10 tablas inicializadas
- IMPLEMENTADO5 pestañas verificadas en MedTrace Lab
- ARQUITECTURALab → ZIP (AES) → Review
- ROADMAPDashboards / sync / IA controlada
Stack tecnológico
Python- PySide6
SQLite- SQLAlchemy
- ReportLab
- pyzipper AES
- SHA-256